RISEN: 'Sporen realtime detecteren, visualiseren, identificeren en interpreteren op de PD'
Tijd is een belangrijke factor voor een succesvol resultaat bij misdaadonderzoek. Echter, traditionele forensische onderzoeken zijn doorgaans tijdrovend. Wanneer tijdens onderzoeken snelle resultaten nodig zijn, kan dit problemen opleveren. Sporen moeten zo snel mogelijk ter plaatse worden opgespoord en veiliggesteld, voordat sporen gewist en vervuild worden, waardoor forensische informatie verloren gaat die belangrijk is voor strafrechtelijk onderzoek.
De focus van het project RISEN ligt op het ontwikkelen van een set realtime contactloze sensoren. Door deze nieuwe methodiek kan direct op de plaats delict sporen worden gedetecteerd, gevisualiseerd, geïdentificeerd en geïnterpreteerd. Hiermee wordt kostbare tijd bespaard. Tijdrovende onderzoeken in laboratoria zijn dan niet onmiddellijk nodig en informatie-uitwisseling tussen opsporingsdiensten vindt veel sneller plaats. Deze nieuwe methodiek kan worden toegepast op de klassieke forensische onderzoeken en op ramplocaties, bijvoorbeeld na een terroristische aanslag.
Augmented Reality technieken toegepast
Op de plaats delict wordt gebruik gemaakt van Augmented Reality technieken. Hierdoor is het mogelijk om forensische informatie bovenop de fysieke realiteit te projecteren, waardoor een 3D-model wordt gecreëerd. Hiermee wordt bewijs verzameld en geïdentificeerd, waardoor een realistische visuele omgeving voor onderzoekers wordt gecreëerd. Zij kunnen dan zeer gedetailleerd onderzoek doen.
Op de plaats delict wordt informatie uit sporen digitaal bevroren, zodat op ieder moment deze informatie beschikbaar is voor diverse doeleinden in de strafrechtketen. De geïdentificeerde sporen worden digitaal gemarkeerd en geïnventariseerd. Daarnaast wordt er een gedigitaliseerde Chain of Custody gerealiseerd in realtime implementatiemechanismen, die de gegevensintegriteit gedurende de levenscyclus verzekeren.
Meer weten?
Kijk voor meer informatie over het project RISEN op de Engelstalige website RISEN project.